Акции Nvidia напугали инвесторов из-за вопросов о капзатратах на ИИ после запуска DeepSeek в Китае
Акции компании Nvidia, одного из лидеров в области искусственного интеллекта, упали в пятницу после запуска китайской генеративной программы DeepSeek, которая утверждает, что может превзойти конкурентов при значительно меньших затратах.
Ценные бумаги Nvidia Corporation (NASDAQ:NVDA) снизились более чем на 3% до $142,62, хотя за неделю они все же завершили ростом.
DeepSeek, финансируемая китайской квантовой компанией High-Flyer, сделала свою языковую модель R1 (LLM) с открытым исходным кодом и опубликовала исследование, в котором описываются способы создания продвинутых моделей на гораздо меньших бюджетах.
Сообщается, что DeepSeek использовала около 50 000 графических процессоров Nvidia H100, которые относятся к предыдущему поколению ИИ-чипов компании и скоро будут заменены серией Blackwell. Однако остается неясным, насколько активно DeepSeek использовала это оборудование для своей модели.
Основной спорный момент вокруг DeepSeek R1 заключается в том, что модель смогла достичь конкурентных результатов, несмотря на то, что такие конкуренты, как ChatGPT от OpenAI и Lama от Meta, имели доступ к значительно большим бюджетам и более передовым технологиям. Это особенно актуально в свете недавних ограничений на экспорт американских технологий в Китай, а также анонсированного президентом США Дональдом Трампом $500-миллиардного плана частных инвестиций в инфраструктуру ИИ в США.
DeepSeek R1 поставила под сомнение оправданность многомиллиардных капитальных затрат, которые крупнейшие технологические корпорации на Уолл-стрит направляют на развитие искусственного интеллекта.
Среди так называемой "Великолепной семерки" акций Microsoft (NASDAQ:MSFT), Meta (NASDAQ:META) и Alphabet (NASDAQ:GOOGL) за последние кварталы значительно увеличили капитальные расходы на проекты в области ИИ. Аналитики ожидают, что такая динамика сохранится и в их отчетах за четвертый квартал.
«Для компаний из "семерки" это может стать хорошей новостью, так как они смогут учесть опыт DeepSeek для создания ИИ-систем на более дешевых процессорах, что снизит их капитальные затраты и увеличит прибыль. Но для Nvidia это может оказаться не самым радостным событием», — говорится в записке Yardeni Research.
Nvidia в последние два года значительно выиграла от растущих инвестиций в искусственный интеллект, демонстрируя экспоненциальный рост продаж, поскольку технологические гиганты увеличивали мощности своих дата-центров для поддержки ИИ-разработок.
Однако успех DeepSeek поднимает вопрос о том, могут ли разработчики ИИ добиваться прогресса, используя более компактные и эффективные модели, которые не требуют значительных вложений в чипы.
Джошуа Майерс из JPMorgan заявил, что опасения по поводу увеличения бюджетов на ИИ «преувеличены», отметив, что эффективность DeepSeek могла быть продиктована необходимостью, учитывая ограничения на доступ китайских компаний к передовым американским технологиям.
«Если DeepSeek удастся снизить стоимость вычислений, то и другие будут вынуждены сделать то же самое, а спрос в конечном итоге компенсирует это», — отметил Майерс в своей записке, опубликованной в субботу.