Analista Planeacion Operativa, Ciudad de Mexico, Mexico
Published date: 2025/06/05
- Location: Ciudad de Mexico, Mexico
Analista Planeacion Operativa
Nestlé
Ciudad de Mexico, Mexico
Ventas
Analista Planeacion Operativa
Ubicación: CDMX
Empresa: Nestlé
Horario de trabajo: Tiempo completo Lunes a Viernes
Formación académica: Ingeniería Informática, Actuario, Matemática y/o Afines.
Experiencia: 1 año de experiencia como Analista de Datos, Científico de Datos y/o afines.
Snapshot de la Posición
Establecer y ejecutar estrategias que equilibren lo técnico y lo estratégico, orientadas a resultados y promoviendo la proactividad. Facilitar la comunicación y el intercambio de información mediante reportes a ventas y multicategorías, gestionando volúmenes significativos. Transformar insights en soluciones y fomentar la colaboración interdepartamental para contribuir al crecimiento sostenible de la compañía.
Un día en la vida de...
1 Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas de negocio específicos (ej., predicción, clasificación, segmentación).
2. Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando Databricks (certificado) (SQL, Python/PySpark, Scala) y servicios de Azure (Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics).
3. Desarrollar y desplegar interfaces de usuario o aplicaciones web ligeras (ej. Streamlit, Flask, Dash) que permitan a los usuarios de negocio interactuar con los modelos o insights de ciencia de datos.
4. Transformar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para su análisis y consumo
5. Trabajar en estrecha colaboración con equipos de ventas para entender sus necesidades y traducir los desafíos del negocio en problemas de ciencia de datos.
Lo que te hará exitoso
Manejo Intermedio/Avanzado de Databricks
Manejo Intermedio/Avanzado de SQL
Manejo Intermedio/Avanzado de Python
Manejo Intermedio/Avanzado de Azure
Manejo Avanzado de Desarrollo Web (C+, Java, Razor, etc)
Ciudad de Mexico, MX, 11520
Apply
https://jobdetails.nestle.com/job/Ciudad-de-Mexico-Analista-Planeacion-Operativa-11520/1211062401/?feedId=256801&utm_source=NestleCareers
Nestlé
Ciudad de Mexico, Mexico
Ventas
Analista Planeacion Operativa
Ubicación: CDMX
Empresa: Nestlé
Horario de trabajo: Tiempo completo Lunes a Viernes
Formación académica: Ingeniería Informática, Actuario, Matemática y/o Afines.
Experiencia: 1 año de experiencia como Analista de Datos, Científico de Datos y/o afines.
Snapshot de la Posición
Establecer y ejecutar estrategias que equilibren lo técnico y lo estratégico, orientadas a resultados y promoviendo la proactividad. Facilitar la comunicación y el intercambio de información mediante reportes a ventas y multicategorías, gestionando volúmenes significativos. Transformar insights en soluciones y fomentar la colaboración interdepartamental para contribuir al crecimiento sostenible de la compañía.
Un día en la vida de...
1 Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas de negocio específicos (ej., predicción, clasificación, segmentación).
2. Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando Databricks (certificado) (SQL, Python/PySpark, Scala) y servicios de Azure (Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics).
3. Desarrollar y desplegar interfaces de usuario o aplicaciones web ligeras (ej. Streamlit, Flask, Dash) que permitan a los usuarios de negocio interactuar con los modelos o insights de ciencia de datos.
4. Transformar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para su análisis y consumo
5. Trabajar en estrecha colaboración con equipos de ventas para entender sus necesidades y traducir los desafíos del negocio en problemas de ciencia de datos.
Lo que te hará exitoso
Manejo Intermedio/Avanzado de Databricks
Manejo Intermedio/Avanzado de SQL
Manejo Intermedio/Avanzado de Python
Manejo Intermedio/Avanzado de Azure
Manejo Avanzado de Desarrollo Web (C+, Java, Razor, etc)
Ciudad de Mexico, MX, 11520
Apply
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