Работа в Германии в Дюссельдорфе со знанием немецкого языка: eCommerce Analyst

Дата публикации: Май 29, 2023
  • Местоположение: Duesseldorf, Германия

Nespresso Germany GmbH
Address: Speditionstraße 23, 40221 Düsseldorf, Germany
Phone: +49 211 965060

DEINE AUFGABEN
Bereitstellung von Berichten und Dashboards zur Überwachung der digitalen Performance des eChannels
Erarbeitung und Bereitstellung von KPIs sowie Trends im Kontext der digitalen Strategie des Marktes (Wirksamkeit von Marketingkampagnen, Wirksamkeit des eCommerce, Conversion-Analyse, Customer Journey Analyse, Kundensegmentierung auf der Grundlage des Verhaltens auf der Website usw.) unter Verwendung verschiedener Analysetechniken (Clustering, u.ä.)
Bereitstellung von Erkenntnissen / Daten für den Austausch und zur Unterstützung bei der Nutzung von Daten für Geschäftsentscheidungen
Durchführung regelmäßiger Web-Analysen, um über die eChannel-Strategie und die Zielvorgaben zu informieren
Bereitstellung von Ad-hoc-Analysen mit Erkenntnissen und Empfehlungen zur Verbesserung unserer Kampagnen, on-site Performance und der Effektivität der Online-Erfahrung, um die Leistung des eCommerce-Geschäfts zu steigern
Durchführung und Evaluation von A/B Tests zur Steigerung der eCommerce Performance
Verantwortung der Data Landscape (Implementierung neuer Tools – proaktiv sowie Marktverantwortung bei globalen Rollouts)
Austausch der Webanalyse-Erkenntnissen und -Empfehlungen auf Marktebene und für die globale Gemeinschaft über verfügbare Austauschplattformen


DEIN PROFIL
abgeschlossenes Studium oder einschlägige Erfahrung in BWL, Wirtschaftswissenschaften, eCommerce, Data Science oder vergleichbar
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Datenanalyse, vorzugsweise eCommerce/Web
Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Webanalyse-Tools (z.B. Google Analytics 360, Adobe Analytics)
Erfahrung in der Nutzung von Datenvisualisierungstools (z.B. PowerBi, Tableau, LookerStudio)
Kenntnisse im Umgang mit A/B Testing Tools (z.B. Google Optimize)
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams und in der Kommunikation von datengestützten Erkenntnissen an ein nicht-technisches Publikum
Von Vorteil: Praktische Erfahrung mit einem Datenanalyse-Toolkit (z.B. Python, R), Datenextraktion/-bereinigung und Datenanalyse sowie Datenquellen (z.B. SQL, APIs)
Effizientes Zeit- und Selbstmanagement
Hohes Maß an Ergebnisorientierung sowie selbständige und strukturierte Arbeitsweise
Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift


UNSER ANGEBOT
Ein wertschätzendes und verlässliches Arbeitsumfeld mit familiärem Teamspirit
Raum für eigenverantwortliches Handeln
Moderne, agile Arbeitsmethoden
Attraktive Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge
13. Monatsgehalt (aufgeteilt und Weihnacht- und Urlaubsgeld)
30 Tage Urlaub bei einer Vollzeit-Tätigkeit
Verpflegungszuschüsse und Mitarbeiterrabatte
Nespresso Maschine mit monatlichem Nespresso Guthaben
Individuelle Weiterbildungs- und Trainingsangebote
Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Unternehmen




BEWERBUNG UND KONTAKT

Bitte bewirb Dich mit Deinem Lebenslauf über unsere Karriereseite.

Deine persönliche Ansprechpartnerin bei ersten Fragen ist:


Nicole Walny

HR Recruitment Team

Telefon: +49 (0)1517 420 6693

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